pandas 字符串转int64

py
# 1. 将 bid 列中无效的值（如空字符串、None）替换为 NaN
df['bid'] = df['bid'].replace([None, ''], np.nan)

# 2. 使用 pd.to_numeric 将字符串转换为数值，并处理无法转换的情况
df['bid'] = pd.to_numeric(df['bid'], errors='coerce')

# 3. 将 NaN 值（空值）填充为 0 或者你想要的默认值
df['bid'] = df['bid'].fillna(0)..astype('uint64', errors='ignore')

shell学习

shell基础

• 环境变量可以从父shell传给子shell，即当子Shell产生时，它会继承父Shell的环境变量为自己所用
• declare -a Name=("john" "sue") 报错zsh: unknown file attribute: j
  • 原因是使用的是zsh, 而declare是bash的命令
• 测试某文件的读写执行属性的代码

学习背景

很多linux相关的知识都不太了解，所以需要不断地补充自己的知识储备

linux查看内存占用命令

sh
ps aux --sort=-%mem |head

或者top 然后按下 Shift + M 键（注意大写），按照内存使用量排序进程。

sh
top

背景：有时候需要校验文件内容是否拉取完成，可以通过md5加密进行判断

通过python的加密实现

python
def cal_file_md5(file_path):
    '''
    计算渠道包(未签名)md5
    :param file_path:
    :return:
    '''
    try:
        # with open(file_path, 'rb') as fp:
        #     data = fp.read()
        # file_md5 = hashlib.md5(data).hexdigest()
        # return file_md5
        m = hashlib.md5()
        with open(file_path, 'rb') as fp:
            while True:
                # 分块读取，一次20M(20*1024*1024)
                data = fp.read(20971520)
                if not data:
                    break
                m.update(data)
        file_md5 = m.hexdigest()
        return file_md5
    except Exception as e:
        r_logger.loginfo('[渠道包md5计算错误]:' + file_path + str(e))
        r_alert.alert_admin('[渠道包md5计算错误]:' + file_path + str(e))
        return False