import os
import pandas as pd
files = os.listdir(
    '文件目录路径')

# 使用glob匹配所有csv文件
csv_files = [f for f in files if f.endswith('.csv')]
for file in csv_files:
    tmp = "文件目录路径" + file
    df = pd.read_csv(tmp, sep='\t')

docker的基础学习

简单介绍

docker是一种虚拟化技术，虚拟化技术主要分以下三种

1. 硬件虚拟化，底层的技术实现
2. 软件虚拟化，比如常见的虚拟机
3. 容器虚拟化

本地传输文件到服务器

1. 首先在服务器开启端口监听
2. 本地执行上传文件命令

nc -l 监听端口 > example.txt # 服务端

nc 服务器ip 服务器监听端口 < 本地文件地址 # 本地

js
with dbpool.connection() as conn:
        with conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
            sql = "select guid,raw_req from tp_data_storage where req_id=%s and tid=%s"
            data = (req_id, tid)
            # 手动拼接SQL - 这只适用于简单的情况，不建议在实际项目中这样做，因为有SQL注入的风险
            # 对于复杂情况，请使用参数化查询，或者数据库驱动提供的安全方法
            query = cursor.mogrify(sql, data)
            print(query)
            cursor.execute(sql, data)
            result = cursor.fetchone()

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