问题原因

1. 默认事务行为

• pymysql 默认 autocommit=False： pymysql 默认不自动提交事务，也就是说，每执行一次 SQL 操作（包括查询）都会启动一个事务。如果在业务代码中没有显式调用 commit() 或 rollback()，那么这个事务就一直处于挂起状态。

2. 连接池连接占用

• 事务不释放连接： 当一个连接处于挂起事务状态时，即使执行的是查询操作，该连接也不会被释放回连接池。随着大量任务的执行，长时间未提交的事务不断占用连接池中的连接，最终导致连接数打满。

3. 业务实例增加导致压力骤增

• 新增业务实例后，同时发起的大量请求进一步加剧了连接数的压力，最终导致 MySQL 集群无法创建新的请求连接。

解决方案

1. 通过配置连接池sesssion进行开启事务自动提交

2. 通过配置 maxconnections 设置最大允许的连接数

配置 setsession=['SET AUTOCOMMIT=1'] 具体如下

dbpool = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=50,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=10,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=0,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=['SET AUTOCOMMIT=1'],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=1,    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host=db.dbhost,
    port=db.dbport,
    user=db.dbusername,
    password=db.dbpassword,
    database=db.dbdatabase,
    charset='utf8'
)

踩坑发现

• 无法通过conn.commit() 进行手动commit进行事务的自动提交